Estimación de la confiabilidad en una empresa de servicios

Resumen

En este artículo se presenta una revisión del análisis de confiabilidad así como de los modelos paramétricos importantes empleados para la determinación de la función de confiabilidad y hazard. La estimación de los parámetros es obtenida con el método de máxima verosimilitud. Se utiliza el criterio de información Akaike para comparar los modelos y se presenta una aplicación del análisis de confiabilidad a una empresa proveedora de internet, en la cual se estiman las funciones de confiabilidad y hazard con datos censurados tipo I, los que corresponden a los tiempos de fallas en las conexiones de los clientes generadas de junio 2012 a diciembre 2014.